Bharat GPT AI Model Hanooman – रिलायंस जियो का भारत जीपीटी जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म
Bharat GPT AI Model Hanooman – Reliance Jio का भारत जीपीटी जनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म
भारतजीपीटी द्वारा विकसित बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के एक सूट, हनूमान के अनावरण के साथ, भारत ने वैश्विक एआई दौड़ में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई है। मुकेश अंबानी की रिलायंस इंडस्ट्रीज और शीर्ष भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थानों (आईआईटी) के संघ द्वारा समर्थित इस महत्वाकांक्षी परियोजना का उद्देश्य भाषा की बाधाओं को तोड़कर और इसे भारत की विविध आबादी के लिए सुलभ बनाकर एआई का लोकतंत्रीकरण करना है।
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भारत जीपीटी क्या है? (Bharat GPT Kya Hai)
भारत जीपीटी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के एक सूट को विकसित करने के लिए बनाई गई है। ये मॉडल कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो बड़ी मात्रा में पाठ्य सामग्री का विश्लेषण करके मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम हैं।
- भारत जीपीटी को भारत सरकार के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) द्वारा समर्थित किया जा रहा है।
- भारत जीपीटी परियोजना पर IIT बॉम्बे, IIT दिल्ली, IIT मद्रास, और IIIT हैदराबाद जैसे शीर्ष भारतीय संस्थानों द्वारा काम किया जा रहा है।
भारत जीपीटी का महत्व:
भारत जीपीटी परियोजना कई कारणों से महत्वपूर्ण है:
- भाषा की बाधाओं को तोड़ना: भारत एक विविध देश है जिसमें कई भाषाएँ बोली जाती हैं। भारत जीपीटी 11 भारतीय भाषाओं को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम होगा, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि एआई प्रौद्योगिकी देश के सभी लोगों के लिए सुलभ हो।
- एआई का लोकतंत्रीकरण: भारत जीपीटी विभिन्न क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों को विकसित करने में मदद करेगा, जैसे शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, और वित्तीय सेवाएं। यह आम लोगों के जीवन को बेहतर बनाने में मदद करेगा।
- अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देना: भारत जीपीटी परियोजना भारत में एआई अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देगी। यह भारतीय वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को अत्याधुनिक एआई प्रौद्योगिकियों को विकसित करने में सक्षम बनाएगा।
भारत जीपीटी के पीछे कौन है?
भारत जीपीटी परियोजना भारत सरकार की एक पहल है जिसे मुकेश अंबानी की रिलायंस इंडस्ट्रीज और शीर्ष भारतीय प्रौद्योगिक संस्थानों (आईआईटी) के एक संघ द्वारा समर्थित किया गया है। यह सहयोग भारत में एआई विकास के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।
भारत जीपीटी और हनुमान:
हनुमान भारत जीपीटी का पहला एलएलएम मॉडल है। यह 1.5 बिलियन मापदंडों के साथ एक बड़ा भाषा मॉडल है और यह 11 भारतीय भाषाओं का समर्थन करता है। हनुमान को खुले स्रोत के रूप में उपलब्ध कराया जाएगा, जिससे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए इसे और बेहतर बनाने और अनुकूलित करने का अवसर मिलेगा।
Beyond Translation: A Multimodal Powerhouse
पारंपरिक भाषा मॉडल के विपरीत, हनुमान की क्षमताएं केवल content generate से कहीं आगे तक फैली हुई हैं। इसमें मल्टीमॉडल एआई कौशल है, जो इसे text, speech, और यहां तक कि वीडियो सहित विभिन्न फोर्मट्स में कंटेट को समझने और बनाने करने में सक्षम बनाता है। यह video consultations के माध्यम से आपकी मूल भाषा में personalized healthcare advice प्राप्त करने से लेकर विविध शिक्षण शैलियों के अनुरूप शैक्षिक सामग्री बनाने तक, ढेर सारी संभावनाओं को खोलता है।
Open-Sourcing Innovation for a Collaborative Future
हनुमान परियोजना न केवल तकनीकी रूप से उन्नत है बल्कि यह सहयोग और समावेशिता के सिद्धांतों पर भी आधारित है। आइए देखें ये सिद्धांत परियोजना को कैसे खास बनाते हैं:
open-sourced का महत्व:
- प्रारंभिक हनुमान मॉडल 1.5 बिलियन से 40 बिलियन मापदंडों तक के होंगे और इन्हें open-source के रूप में उपलब्ध कराया जाएगा। इसका मतलब है कि ये मॉडल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होंगे और कोई भी डेवलपर या शोधकर्ता इनका उपयोग, संशोधन और वितरण कर सकता है।
- इससे कई फायदे होते हैं:
- सहयोग को बढ़ावा देना: खुले स्रोत मॉडल डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के एक बड़े समुदाय को एक साथ लाते हैं, जो मॉडल को और बेहतर बनाने और अनुकूलित करने में सहयोग कर सकते हैं।
- Encouraging innovation: Open source models innovation को प्रोत्साहित करते हैं क्योंकि डेवलपर्स इनका उपयोग विभिन्न क्षेत्रों के लिए specific applications बनाने के लिए कर सकते हैं।
- ज्ञान का प्रसार: Open source models एआई शिक्षा और अनुसंधान को बढ़ावा देते हैं क्योंकि वे दूसरों को तकनीक सीखने और उसका उपयोग करने का अवसर प्रदान करते हैं।
भाषाई विविधता को अपनाना:
- भारत 22 आधिकारिक भाषाओं वाला एक विविध देश है। यह एआई विकास के लिए एक चुनौती है क्योंकि अधिकांश एआई उपकरण अंग्रेजी पर आधारित होते हैं।
- हनुमान इस चुनौती का सामना करता है। यह वर्तमान में 11 भारतीय भाषाओं का समर्थन करता है, जिनमें हिंदी, तमिल, तेलुगु, मलयालम और मराठी शामिल हैं।
- परियोजना का लक्ष्य अंततः सभी 22 भाषाओं को शामिल करना है। इससे उन लाखों लोगों को सशक्त बनाया जाएगा जो अंग्रेजी से जूझते हैं और उन्हें अपनी मातृभाषा में एआई के साथ बातचीत करने की स्वतंत्रता प्रदान करेगा।
हनुमान बनाम चैटजीपीटी: तुलनात्मक विश्लेषण (Hanooman vs. ChatGPT: A Comparative Analysis)
हालांकि हनुमान भारतीय एआई के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, इसकी तुलना स्थापित खिलाड़ी, OpenAI के चैटजीपीटी-3 से करना स्वाभाविक है। आइए उनकी प्रमुख विशेषताओं का विश्लेषण करें:
प्रशिक्षण और पैरामीटर:
- हनुमान का प्रारंभिक मॉडल, 1.5 बिलियन से 40 बिलियन मापदंडों तक, भारतीय भाषाओं और ओपन-सोर्स पहुंच पर ध्यान केंद्रित करता है।
- इसके विपरीत, चैटजीपीटी-3 में 175 बिलियन मापदंड हैं, जो इसके आकार और कम्प्यूटेशनल शक्ति को दर्शाता है।
Multidimensional Capabilities:
- हनुमान की ताकत विभिन्न content formats, जैसे भाषण और वीडियो को संभालने की क्षमता में है, जो अधिक इंटरैक्टिव और आकर्षक अनुभव प्रदान करता है।
- चैटजीपीटी-3 मुख्य रूप से text-based tasks पर केंद्रित है, जिसमें अन्य तौर- तरीकों का सीमित उपयोग है।
Linguistic Diversity:
- हनुमान विशेष रूप से भारतीय संदर्भ को पूरा करता है, वर्तमान में 11 भारतीय भाषाओं का समर्थन करता है और आगे विस्तार करने की योजना है।
- चैटजीपीटी-3, जबकि बहुभाषी है, हो सकता है कि हनुमान की तुलना में क्षेत्रीय बोलियों की बारीकियों और समझ का समान स्तर न हो।
Applications beyond translation:
- हनुमान अनुवाद से परे applications की एक व्यापक श्रेणी envisions, अपनी मातृभाषा में व्यक्तिगत शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और ग्राहक सेवा अनुभवों के माध्यम से व्यक्तियों को सशक्त बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है।
- चैटजीपीटी -3 के अनुप्रयोग मुख्य रूप से पाठ निर्माण और रचनात्मक लेखन कार्यों के इर्द – गिर्द घूमते हैं।
